Indledning
Vi har arbejdet med en masse forskellige matematiske emner gennem en lang periode.
Vi har herfra fået tildelt en opgave hvor vi skal komme ind på følgende: Stokastisk variabel, Diskrete og kontinuerte variabler, Afhængige og uafhængige variabel, Sandsynlighedsfelt, Middelværdi, varians, standardafvigelse, Hændelse, komplementær hændelse, udfald, binomialfordeling, normalfordeling og approksimation mellem de to.
Vi har i vores opgave udarbejdet de bedst mulige løsninger med forskellige eksempler som gør det sjovere at læse.
Vi har i hvert emne kommet med en præsentation af fælgende og derefter lavet et eksempel som tager udgangspunkt i vores forklaring af emnet.
Indholdsfortegnelse
Stokastisk variabel 3
Diskrete og kontinuerte 3
Afhængige og uafhængige variabel 3
Sandsynlighedsfelt 4
Middelværdi, varians, standardafvigelse 4
Hændelse, komplementær hændelse, udfald 5
Binomialfordeling samt beregninger inden for binomialfordeling 6
Normalfordeling samt beregninger inden for Normalfordeling 8
Approksimation af binomialfordelingen til normalfordelingen 10
Uddrag
Det er ikke alle udfaldsrum der består af tal. Bliver en mønt f.eks. kastet kan udfaldsrummet enten blive plat eller krone.
Det kan dog være en stor fordel at beskrive et udfald ved hjælp af tal, hvilket er hvad en stokastisk variabel kan bruges til.
Hver af et udfalds mulige værdier er forbundet med en vis sandsynlighed. Værdien kan for eksempel repræsentere et muligt resultat af et eksperiment, der ikke er udført.
Med et kast med to terninger, har man muligheden for at lave en stokastisk variabel Y, som hjælper med at beregne summen af øjnene på de to terninger. De forskellige udfald vil derfor godt kunne antage dem samme værdi.