Indholdsfortegnelse
Opgave 1
Opgave 2
Opgave 3
Opgave 4
Optimer dit sprog - Læs vores guide og scor topkarakter
Uddrag
Opgave 1
I datasættet Boligpris ses udviklingen for kvadratmeterprisen i kroner på en boligtype fra 1960 til 2015.
a) Lav et xy-plot over den givne data, og argumenter for at der kan bruges en lineær model til at beskrive sammenhængen.
b Vis beregningen af estimaterne for hældningskoefficienten a ̂ og skæringen med y-aksen b ̂. (Husk at vise formler - lav gerne beregningerne i Excel)
 = 2284235/14630=456847/2926≈156,1336
B_hat er = 6711,25-27,5•156,1336=2417,576
c) Bestem residualerne mellem den estimerede linje og de givne datapunkter.
d) Giv en forklaring på hvad residualerne beskriver i forhold til datapunkter og model. det Afstanden mellem punktet og vores tendenslinje
e) Bestem forklaringsgraden R^2 og giv en fortolkning af værdien Vores R2 viser hvor god vores tendenslinje er og vi er jo kun 0,005 fra 1 så den er meget god
f) Bestem et 95%-konfidensinterval for regressionslinjens hældning og fortolk det. Grundet vores beregninger kan vi se at boligpriserne pr kvadratmeter vil med 95% sandsynlighed stige mellem 153,13 - 159,13.
Skriv et svar