Indholdsfortegnelse
Opgave 1
a) Lav en analyse af data hvori du inddrager grafiske præsentationer og deskriptiv statistik.
b) Vurdér købmandens udtalelser. Du kan bl.a. benytte statistiske test og konfidensintervaller.
Opgave 2
a) Bestem den samlede pris for grund og byggeri på både den danske og den tyske side af grænsen.
b) Forklar udregningerne 1) til 4).
c) Bestem restgælden for realkreditlånet og banklånet til byggeriet i Danmark efter 5 år.
d) Bestem ydelsen på det ny realkreditlån og opstil en amortisationsplan for lånet.
Opgave 3
a) Lav en grafisk præsentation af udviklingen i grænsehandlen med nydelsesmidler i perioden 2011-2018.
b) Udregn for hvert år hvor mange procent grænsehandlen med nydelsesmidler udgør af privatforbruget.
c) Lav et xy-plot der viser sammenhængen mellem antal år efter 2011 (x), og grænsehandlen med nydelsesmidler i procent af privatforbruget (y). Opstil en lineær regressionsmodel, der beskriver denne sammenhæng.
d) Bestem den prisændring pr. pakke der giver den største forbedring af de offentlige finanser.
e) Bestem den prisændring pr. pakke cigaretter der giver den bedste samlede effekt på samfundsøkonomien og sammenlign med svaret i d).
a) Tegn grafen for C i et passende koordinatsystem
b) Bestem ud fra ovenstående model det samlede forbrug af cigaretter den 1. juli 2020, hvis det antages at en pakke cigaretter kostede 45 kr. i Danmark.
c) Vis ved brug af ovennævnte formel for priselasticiteten for en pakke cigaretter i Danmark generelt kan beskrives ved en funktion med forskriften E_p (x)=-0,01005x
d) Bestem priselasticiteten for en pakke cigaretter ved en pris på 45 kr. pr. pakke. og ved en pris på 65 kr. pr. pakke.
e) Bestem den pris, hvor en pakke cigaretter bliver prisneutral.
f) Bestem priselasticiteten for en pakke cigaretter ved en pris på 45 kr. pr. pakke. og ved en pris på 65 kr. pr. pakke i situationen hvor grænsehandel ikke har betydning.
g) Bestem den pris, hvor en pakke cigaretter bliver prisneutral.
h) Sammenlign dine svar fra spørgsmål f) og g) med svarene fra spørgsmål d) og e)
Opgave 1:
Opgave 2
Opgave 3
Opgave 4
Optimer dit sprog - Læs vores guide og scor topkarakter
Uddrag
a) Lav en analyse af data hvori du inddrager grafiske præsentationer og deskriptiv statistik.
For at udarbejde grafiske præsentationer starter man med at sætte rådata ind i vores regneark i GeoGebra.
Og man kan herudfra lave enenkeltvariabelanalyse, hvorefter man får et histogram. Under indstillingerne ved histogrammet kan man få udarbejdet en tabel. Her er det med udgangspunkt i salget af øl i 2019 og 2020
Her har vi altså histogrammet ud fra vores rådata med hyppighederne der er vist ud fra antal. De ses også at vores histogram er sat til at starte i 1000 og have en intervalbredde på 750.
Ved at markerer ”akkumuleret” bliver de summerede frekvenser regnet ud, og vi kan derved få udarbejdet sumkurven af Geogebra.
Det er altså en grafisk præsentation i form af histogram, summerede frekvens og sumkurve over salget af øl i 2019.
Derefter er det blot at udnytte samme metode med rådata omkring salget af øl i 2020. Her ser henholdsvis histogrammet, den summerede frekvens og sumkurven således ud:
Her ses at samme metode er anvendt, men der er ændret i intervalstart og -størrelse, der nu starter i 0 og har en intervalbredde på 2500.
Og den summerede frekvens samt sumkurven kommer derved til at ses således ud.
Geogebra har herudfra kunnet regne statistik fra dataene, og salget af øl i de to år kan vurderes på baggrund af disse statistikker.
Øl 2019:
Øl 2020:
Det kan vurderes at 2020 har været er langt mere profitabelt år. Her er nogle af de følgende stigninger i statistikken:
Stigning i gennemsnitlig salg =6928,03-2842,72=4085.31 kr.
Fald i mindstesalg=1023,85-1023,45=0,40 kr.
Stigning i makssalg=15193,49-4611,55=10581.94 kr.
Det betyder at der har været en markant stigning i det gennemsnitlige salg over året, og selvom den måned med mindst solgte øl ikke har ændret sig meget, har der været en stor forskel i måneden hvor mest øl er blevet solgt.
Derudover kan man beregne forskellen i kvartilsættene:
Stigning Q1 =3871,1-2146,53=1724.57 kr.
Stigning medianen =5457,38-2957,3=2500.08 kr.
Stigning Q3=12155,15-3356,65=8798.5 kr.
Den store ændring i kvartilerne betyder at der i Q1 er sket en stor stigning i de 25% af månederne hvor der har været mindst salg. Ligeledes er udviklingen med medianen og Q3.
Dog er standardafvigelsen blevet meget større. Standardafvigelsen er et mål for, hvor langt man vil forvente, en observation ligger fra gennemsnittet.
Skriv et svar