Optimer dit sprog - Læs vores guide og scor topkarakter
Uddrag
Hvis man skal konkludere svarerne på analyserne, kan man starte med at kigge på de primære årsager til at flytte til Malmø. Man kan se på Chi2-testen at langt størstedelen i alle aldersgrupper, og i totalsum, flytter til Malmø af økonomiske årsager. Men samtidig kan man se en stor forskel i aldersgruppen på hvor mange der har svaret ”anden årsag” og ”familiær årsag”. Ikke så mange af de ældre er flyttet af familiær årsag som de unge, og omvendt er der flere af de ældre der er flyttet af en ”anden årsag”. Til det kunne jeg konkludere, at der er afhængighed imellem alder og årsag til at flytte til Malmø.
Hvis man kigger nærmere på sammenligningen af priserne for lejligheder i København og Malmø, kan man ud fra min udregning af kvadratmeterprisen se, at lejlighederne i Malmø er væsentlig billigere end i København.
Regressionsanalyser:
R2 kaldes også for forklaringsgraden, og det er et tal imellem 0 og 1. Jo tættere forklaringsgraden er på 1, jo bedre, fordi den viser, hvor godt funktionen passer med data.
For København kan man konkludere, at en forklaringsgrad på 0.88 er okay. Man kan se, at grafen skærer igennem tæt på datapunkterne, hvilket er et udtryk for, at det er en god model der passer godt på data. Det kan sammenlignes med forklaringsgraden.
For Malmø kan man konkludere, at R2 er her langt fra at være tæt på 1, og det vil sige, at funktionen ikke passer så godt på data. Man kan se at grafen ikke skærer igennem tæt på punkterne, da punkterne er meget spredte.
Skriv et svar