Indledning
I marts i år blev Guinea ramt af en farlig udbrud af ebolavirus. Siden da har virussen spredt sig til flere af nabolandene, herunder Liberia og Sierra Leone[1].
Ifølge WHO har det farlige ebolavirus pr. 30. november forårsaget 17.145 tilfælde, hvoraf 6.070 er døde[2].
WHO mener dog, at der er mange flere tilfælde og dødsfald, da deres tal kun omfatter sygdomstilfælde, der har været i kontakt med sundhedsvæsenet.
Ebola er en frygtelig febersygdom med en dødelighed på op til 90%. Sygdommen brød første gang ud i 1976 ved Ebola-floden i DR Congo, men ebola-epidemien i 2014 er den hidtil største i historien[3].
Ebola's spredning har fået den amerikanske præsident Obama til at kalde det en trussel mod den globale sikkerhed[4].
Den geografiske spredning af sygdommen, især i storbyområder med dårlige sundhedsforhold og tæt bebyggede områder, er et af de værste problemer ved ebolaudbruddet[5]. Hvis ebolavirus bliver luftbåren ligesom influenza, kan denne spredning dog blive langt værre[6].
Indholdsfortegnelse
Abstract
Indledning
Sygdommen Ebola
Opbygningen Af Ebola-Virus
Patogenese
Symptomer Og Spredning Af Ebola
Sir-Modellen
Beregning Af Ebola-Udbruddet Og Valg Af De to Konstanter
Sir-Modellens Anvendelighed Til Forudsigelse Af Ebola-Epidemiudbrud
Afvigelse Fra Data
Kan Ebola Blive Luftbåren?
Forandringer for Sir-Modellen
Konklusion
Bilag 1
Model Over Ebola-Virus' Patogenese
Bilag 2
Litteraturliste
Optimer dit sprog - Læs vores guide og scor topkarakter
Uddrag
Beregning af ebola-udbruddet og valg af de to konstanter
Jeg har anvendt tilgængelige data fra ebola-udbruddet i Sierra Leone i 2014 til at udvikle en SIR-model, som kan give en prognose for udbruddets forløb og vurdere det mest sandsynlige scenarie.
For at opnå denne model er der to konstanter, som er vigtige: fjernelseshastigheden og transmissionskoefficienten.
Disse er også kendt som gamma og beta i programmet. Gamma repræsenterer fjernelseshastigheden, mens beta repræsenterer transmissionskoefficienten.
For at få modellen til at passe til WHO's data, har jeg indstillet konstanterne til beta: 0,000000006 og gamma: 0,0078.
Jeg fandt ud af, at beta skulle være 0,000000006, da befolkningen i Sierra Leone er på 6 millioner mennesker, og derfor skulle beta være relativt lav.
Ebola spredes hovedsageligt gennem kropsvæsker og sekreter, og derfor kan en inficeret person normalt ikke smitte så mange mennesker om dagen.
Men samtidig må beta ikke være for lav, da mange mennesker sandsynligvis vil have kontakt med de inficerede hver dag.
Men man skal være opmærksom på, at dette er en generalisering, og der kan være en større spredning af sygdommen i større byer end på landet.
Gamma er indstillet til 0,0078, da det viser faldet i antallet af smittede per dag. Da befolkningen er på 6 millioner, skal tallet være relativt lavt. Ebola har en høj dødelighedsprocent på op til 90%, så det er stort set alle de smittede, der vil dø.
Skriv et svar