Problemformulering
Giv en kort karakteristik af virksomheden Netflix og beskriv virksomhedens forretningsmodel. Redegør endvidere for begrebet “big data”
Analyser hvordan Netflix anvender big data, og hvordan det påvirker målgruppens købsadfærd. Diskuter generelle fordele og ulemper ved anvendelse af big data
Indledning
Netflix er en amerikansk online streamingtjenestte som er grundlagt i 1997. Virksomheden er en servicevirksomhed som sælger en konto, som giver adgang til en streaming platform hvor det er muligt at se tv-serie og film online i 190 ud af 195 lande i verden11.
Netflix er børsnoteret og er markeret med forkortelsen inc, som betyder incorporated. Virksomheden startede i Californien i USA og er senere blevet spredt udover det mest af verden og i 2012 kom Netflix også til Danmark.
Indholdsfortegnelse
Opgaveformulering 1
- Karakteristik af virksomheden Netflix 2
- Netflixs forretningsmodel 4
- Big Data 6
- Netflixs andvendesle af big data og påvirkningen på målgruppens købsadfærd 7
- Fordele og ulemper ved anvendelse af big data 7
- Konklusion 8
- Kilder 9
- Bilag 10
- Bilag 1 10
- Bilag 2 10
Optimer dit sprog - Læs vores guide og scor topkarakter
Uddrag
Netflixs kritiske succesfaktorer er at de har haft og fortsætter med at have stort succes med at producere film og serier som kun er på Netflix. Derudover scorer de mange point hos forbrugerne, da det er meget fleksibelt.
Det har også skabt succes for Netflix er det muligt at se film eller serier når som helst eller hvor som helst, da det er en online platform.
Netflix har haft kæmpe vækst de seneste år og ønsker stadig at vækste de næste mange år. Som det vil fremkomme senere, er Netflixs kernekompetence deres anvendelse af big data.
Netflixs forretningsmodel
For at analysere Netflix forretningsmodel tages der udgangspunkt i Business Model Canvas, hvor der ud fra hvert punkt i modellen skrives om hvad Netflix gør ved følgende punkt/forhold.
---
Big Data
Begrebet “big data” dækker over store mængder af data, herunder indsamling, opbevaring, analyse, behandling og fortolkning af data. Big data kan beskrives med de tre V’er, herunder Volume, Velocity og Variety.
Volumen udgør mængden af data, det vil sige, alt den data der genereres og lagres af diverse institutioner og borgere i samfundet.
Velocity udgøre hastigheden af hvor hurtigt dataen lagres og analyseres. Computere bliver hurtigere og teknologien bliver bedre og mere præcist, dette er med til at styrke hastigheden for big data.
Variety udgøre mangfoldigheden af den data man indsamler. Ved mangfoldigheden menes der, at den indsamlede data konstant vokser, udover det findes der meget forskelligt data, som alt sammen indgår i begrebet big data9.
Big data kan opdeles i fire faser, hvor på de fire faser udgøre en Big data-strategi. I den første fase, går det ud på at identificere og indsamle data, denne fase kaldes for Datakilder.
Herefter, i anden fase, gælder det om at opbevare og lagre dataen, udover det bliver dataen også organiseret, så det er nemmere at aflæse og forstå, dette kaldes for Dataopbevaring.
I den tredje fase gælder det om at behandle dataen, så den er brugbar til det formål den skal bruges til. Dette sker ved hjælp af forskellige programmer.
Tredje fase kaldes for Dataprocessering. Den sidste og fjerde fase kaldes for Dataoutput, her bringes dataen ud til medarbejdere og andre, som så kan få gavn af den data.
Dataen bliver oftest udgivet i form af modeller, rapporter mm.
Skriv et svar