Indholdsfortegnelse
Opgave 1 3
A) Lav en analyse af data hvori du inddrager grafiske præsentationer og deskriptiv statistik. 3
B) Vurdér købmandens udtalelser. Du kan bl.a. benytte statistiske test og Konfidensintervaller. 7
Opgave 2 8
A) Bestem den samlede pris for grund og byggeri på både den danske og den tyske side af grænsen 8
B) Forklar udregningerne 1) til 4). 9
C) Bestem restgælden for realkreditlånet og banklånet til byggeriet i Danmark efter 5 år. 9
D) Bestem ydelsen på det nye realkreditlån og opstil en amortisationsplan for lånet. 10
Opgave 3 11
A) Lav en grafisk præsentation af udviklingen i grænsehandlen med nydelsesmidler i perioden 2011-2018. 11
B) Udregn for hvert år hvor mange procent grænsehandlen med nydelsesmidler udgør af privatforbruget. 12
C) Lav et xy-plot der viser sammenhængen mellem antal år efter 2011 (x), og grænsehandlen med nydelsesmidler i procent af privatforbruget (y). Optil en lineær regressionsmodel y=ax+b, der beskriver denne sammenhæng. 12
D) Bestem den prisændring pr. pakke der giver den største forbedring af de offentlige finanser. 14
E) Bestem den prisændring pr. pakke cigaretter der giver den bedste samlede effekt på samfundsøkonomien og sammenlign med svaret i D). 15
Opgave 4 15
A) Tegn grafen for C i et passende koordinatsystem 16
B) Bestem ud fra ovenstående model det samlede forbrug af cigaretter den 1. juli 2020, hvis det antages at en pakke cigaretter kostede 45 kr. i Danmark. 16
C) Vis ved brug af ovennævnte formel for priselasticiteten for en pakke cigaretter i Danmark generelt kan beskrives ved en funktion med forskriften Epx=-0,01005x. 17
D) Bestem priselasticiteten for en pakke cigaretter ved en pris på 45. kr. pr. pakke og ved en pris på 65 kr. pr. pakke. 18
E) Bestem den pris, hvor en pakke cigaretter bliver prisneutral. 18
F) Bestem priselasticiteten for en pakke cigaretter ved en pris på 45 kr. pr. pakke og ved en pris på 65 kr. pr. pakke i situationen hvor grænsehandel ikke har betydning. 18
G) Bestem den pris, hvor en pakke cigaretter bliver prisneutral. 19
H) Sammenlign dine svar far spørgsmål f) og g) med svarene fra spørgsmål d) og e). 19
Opsamling på projektbesvarelsen 20
Optimer dit sprog - Læs vores guide og scor topkarakter
Uddrag
Til løsningen af opgaven har jeg benyttet mig af systimeværktøjet, kontinuert statistik. Jeg har sat venstrevendepunkt til 1000, da det er et pænt tal og under mindsteværdien. Intervalbredden har jeg sat til 500, da vi i undersøgelsen har med store tal at gøre.
Jeg har benyttet diskrete observationer til at udregne de statiske deskriptioner. Det gør jeg fordi når man har med kontinuert statistik at gøre, er tallene upræcise, derudover bliver observationerne ændret til hele tal.
Først og fremmest vil jeg gennemgå de statiske deskriptioner:
- Hyppigheden fortæller hvor mange gange hvert interval forekommer. Hyppigheden bliver beskrevet ved, h(x).
- Den summerede hyppighed er alle hyppighederne lagt sammen med de forrige hyppigheder. Den summeret hyppighed bliver beskrevet ved, H(x).
- Frekvensen beskriver hvor mange gange et interval forekommer i forhold til det samlet antal intervaller.
Man beregner frekvensen ved at dividere hyppigheden for et givet interval med samlet antal intervaller. Frekvens kan både angives som brøk, decimal eller procent. Frekvensen beskrives ved, f(x).
- Summeret frekvens er alle frekvenserne adderet med de forrige frekvenser. Det fortæller at den andel af den konkrete eller de lavere intervaller udgør af det samlet antal.
Det betyder at det ”højeste” intervals summeret frekvens er 1/100%. Den summeret frekvens angives som, F(x).
- Histogrammet er en grafisk måde at vise datasæt på. Det illustrerer hyppigheden, samt værdier i datasættet. Det viser hvordan dataene fordeler sig.
- Kvartilsættet aflæses i den summerede frekvens. Kvartilsættet består af 3 sæt: medianen, den nedre- og øvre kvartil. Medianen viser hvilke observationer der udgør 50% af alle observationerne.
Den nedre kvartil indikerer de observationer der udgør 25% af observationerne. Den øvre kvartil viser observationerne der udgør 75%.
---
Ud fra analysen kan vi se at de i 2019 har 18 gode uger ud af 40 uger, det vil altså sige at de havde 22 dårlige uger.
I 2020 havde de en markant stigning i deres omsætning af øl, her har de 32 uger der er gode ud af 40 uger i alt, det vil sige at de kun har 8 dårlige uger hvor de ikke har tjent over 3000 kr.
Ud fra det kan vi konkludere at omsætningen er steget fra 2019 til 2020. Derudover var den højeste omsætning på en uge 4611,55 i 2019, hvor de i 2020 kom helt op på 15193,49 på en uge.
Skriv et svar